IBM QRadar
IBM QRadar SIEM, güvenlik operasyon merkezlerinin (SOC) karmaşık tehditleri daha hızlı tespit etmesini, önceliklendirmesini ve müdahale etmesini sağlayan.
- SIEM
- Ağ Akışı
- UBA
- SOAR
- EDR/NDR
IBM QRadar SIEM, güvenlik operasyon merkezlerinin (SOC) karmaşık tehditleri daha hızlı tespit etmesini, önceliklendirmesini ve müdahale etmesini sağlayan.
Log, ağ akışı ve uç nokta telemetrisini tek analiz katmanında toplayıp ilişkilendiren; yüzlerce uyarıyı önceliklendirilmiş tek 'offense'a indiren SIEM.
Uyarı yığını altında ezilen, ilgili olayları tek bağlamda görüp gerçek kritik tehdide odaklanmak isteyen SOC ekipleri için.
Bir SOC analistinin gerçek düşmanı çoğu zaman saldırgan değil, ekranındaki uyarı sayacıdır. Günde on binlerce çiğ olay, yüzlerce yanlış pozitif ve hepsinin arasında kaybolan birkaç gerçek tehdit. QRadar’ın kurucu fikri, bu sayacı küçültmektir: yüzlerce ilgili olayı tek bir “offense” altında birleştirip analistin önüne “incele” diyebileceği, bağlamı hazır bir vaka koymak. Soru “şu IP’de ne oldu?” değil, “bu hesaba, bu sunucuya ve bu ağ akışına yayılan davranış bir saldırı mı?” hâline gelir.
QRadar’ın merkezinde, gelen her olayı normalize edip ortak bir dile çeviren bir korelasyon motoru durur. Bu motor olayları tek tek değil; kullanıcı, varlık ve ağ ekseninde birbirleriyle ilişkilendirerek değerlendirir. Birbiriyle bağlantılı sinyaller — başarısız oturum denemeleri, ardından başarılı bir giriş, ardından alışılmadık bir veri transferi — tek bir offense altında toplanır ve risk skoruna göre önceliklendirilir. Analist yüz ayrı uyarıyı kovalamak yerine, kök nedeniyle birlikte sunulan tek bir vakayla başlar.
Saldırganlar log üretmemeye çalışır; ama ağ üzerinde iz bırakmadan hareket edemezler. Network Insights / QFlow, ağ akış ve paket verisini analiz ederek log’larda hiç görünmeyen yanal hareketi ve sızdırma belirtilerini açığa çıkarır. Bu, SIEM görünürlüğünü “sistemlerin ne raporladığı” ile sınırlı kalmaktan kurtarır; gerçekte ne olduğunu gösterir.
Bilinen kötü amaçlı imzalar, ilk kez görülen saldırılara karşı kördür. QRadar’ın User Behavior Analytics (UBA) bileşeni, makine öğrenimiyle her kullanıcı ve varlık için normal davranışın temel çizgisini öğrenir; bu çizgiden sapmaları — gece yarısı erişen bir hesap, aniden yetki yükselten bir kullanıcı — işaretler. Böylece içeriden gelen ve imzasız tehditler de korelasyona dahil olur.
Bir offense oluştuğunda iş bitmez; asıl ölçüt müdahale süresidir. QRadar SOAR, tekrarlayan müdahale adımlarını playbook’larla standartlaştırıp otomatikleştirir — bir hesabı devre dışı bırakmak, bir IP’yi engellemek, bir bileti açmak. EDR / NDR yetenekleri ise tespiti uç nokta ve ağ düzeyine indirerek aksiyonu kaynağına yaklaştırır. Güncel tehdit istihbaratı ve App Exchange ekosistemi, korelasyonu dış bağlamla ve mevcut araç setiyle zenginleştirir.
QRadar, küçük bir SOC’un tek kutuda çalıştırdığı kuruluştan, olay hacmi çok yüksek büyük kurumların yatay ölçeklenen dağıtımına kadar aynı mimariyle uzanır. Toplama (collector), işleme ve depolama katmanları ayrıştırılabildiği için, veri hacmi büyüdükçe sistem yeni düğümler eklenerek genişler; tek bir noktada tıkanmaz. Önceden yapılandırılmış yüzlerce kaynak entegrasyonu (DSM), yeni bir log kaynağını korelasyona dahil etmeyi kural yazma zahmetinden çıkarıp tanımlı bir adıma indirir. Bu, özellikle veri yerleşimi ve egemenlik gereksinimi nedeniyle on-prem kalması gereken kurumlar için olgun ve öngörülebilir bir temel sunar.
Bir SIEM’in değeri, kuruluşundan çok ayarlanmasında ortaya çıkar: hangi kaynakların besleneceği, korelasyon kurallarının kuruma nasıl uyarlanacağı, offense’lerin gerçek riske göre nasıl önceliklendirileceği. Infosec, QRadar’ın kurulumundan başlayarak kaynak entegrasyonu, kural ve içerik özelleştirme ile SOC süreçlerine uyarlamayı yürütür; on-prem dağıtımda devreye alma ve sonrasında içerik bakımıyla SIEM’in zamanla körelmesini önler.
Teknolojinin temel bileşenlerini ve veri/koruma akışını özetleyen şema.
Uzman ekibimizle 30 dakikalık ücretsiz bir keşif görüşmesi planlayın. Mevcut siber güvenlik duruşunuzu birlikte değerlendirelim.